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中新网4月25日电 最高检4月25日发布《知识产权检察工作白皮书(2021-2023年)》。白皮书显示，2021至2023年库博体育a官网，全国检察机关共受理知识产权民事检察案件3465件。其中，受理知识产权民事生效裁判监督案件2136件，提起抗诉55件，提出再审检察建议761件，法院裁定再审718件；受理民事审判活动监督案件950件，提出检察建议784件，法院采纳检察建议777件，采纳率99.1%；受理民事执行活动监督案件379件，提出检察建议283件，法院采纳检察建议276件，采纳率97.5%。
二是民事审判活动监督持续推进。2021至2023年，受理知识产权民事审判活动监督案件分别为65件、189件、696件，2023年同比上升2.7倍。针对民事审判活动违法情形提出检察建议24件、103件、657件，法院分别采纳23件、101件、653件，采纳率分别为95.8%、98.1%、99.4%。
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“我周围挺多和我一样毕业后考研一两年没考上的，这些人转而找工作时，大多因为存在较长的空窗期而举步维艰。”毕女士说，她在申请海外硕士的过程中，了解到其实在海外gap year(间隔年，指在进入工作前休息一段时间，用以体验生活)是很常见的事情，而且有了这段间歇的经历，反而会让人对生活有不一样的感受，让身心做好准备投入工作。
中央财经大学法学院副教授李海明说库博体育a官网，所谓“求职空窗期”不具有标识性意义，这对企业用工本身是无意义的。如果企业把求职空窗期明确作为筛选条件，就构成了就业歧视，肯定不符合就业促进法和劳动合同法。企业招聘中在意空窗期，可能有两个方面的考虑：其一，这段时间的背调难以开展，不能排除风险；其二，无论主动空窗，还是被动空窗，企业均有可能对求职者将来的工作状态产生顾虑。
在北京天驰君泰律师事务所合伙人郭政律师看来库博体育a官网，空窗期无论是什么原因造成的，都是劳动者的自由选择，由于空窗期过长而拒绝求职者入职，这无疑是一种较为隐形的、新的职场歧视。职场招聘应是公平客观平等的，我国劳动法第三条中就明确，劳动者享有平等就业的权利。这就意味着用人单位在招聘时库博体育a官网，不得将与工作岗位、个人工作能力或工作表现无关的因素列为招聘条件。而求职空窗期的长短，当然与工作岗位、个人工作能力或工作表现无关。
广东深圳的陈晨(化名)因为有近一年的空窗期，求职时屡屡碰壁。在被不止一个HR直接或委婉告知“空窗期太长”后，她想出了一个对策——修改了简历上的时间线，把上一段工作的离职时间往后拖了半年多。修改简历后，她很快就接到了一家心仪公司的面试邀请，顺利通过面试后没几天，对方通知她要提供社保明细表和工资证明。
“普通职位的员工可能没有背调，但是入职后的劳动关系转入是任何人都避不开的。上一家公司劳动关系解除手续上的工作起止时间跟简历肯定是对不上的。所以面对层层关卡，造假根本不可行。”杨保全说，利用简历造假入职之后被发现，公司对员工的处理权利也有相关法律规定。企业发现应聘简历内容与实际不符，可以主张与员工解除劳动关系。
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月之暗面Kimi、百度文心一言、科大讯飞星火大模型……通用大模型如雨后春笋般涌现，大模型产业的应用落地也进一步提速。科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪介绍，作为国产通用大模型的代表，星火大模型在赋能产业方面表现强劲，目前已与奇瑞汽车合作打造了大模型座舱，率先让国产大模型在智能座舱领域应用并产生实效。
作为常年深耕网络安全领域的从业者，訾然认为，当前的网络攻击者已经在利用大模型改进他们的攻击手法库博体育a官网，传统检测器难以识别，而安全GPT检测大模型在恶意代码理解能力、攻防对抗理解能力、安全基础知识能力等方面都超越通用大模型，且推理成本低，准确性高，便于落地。目前他所在团队开发的垂直大模型已为130余家企业提供服务。
环境污染治理也成为目前垂直大模型落地的主要领域之一。北京工业大学副校长乔俊飞带领的团队在污染防治过程智能特征建模、自组织控制和多目标动态优化等方面取得了不少创新成果。乔俊飞表示，过去环境污染防治难以建立解析模型，主要依靠人工决策，而垂直大模型的落地为环境污染治理提供了技术支撑库博体育a官网，依托数据就能对污染处理作出更加客观精准的判断，实现科学治污、精准治污。
一方面，算力是人工智能大模型的“燃料”。获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的鹏城实验室主任、中国工程院院士高文表示，没有算力就无法做人工智能。如果想要让用户像用电一样方便地使用算力，就需要解决数据安全和结果传输等问题。对此，鹏城实验室正牵头推进“中国算力网”研发与建设，由其建设的“鹏城云脑”在超级算力节点方面产生了很好的效果，为后续国产算力生态建设发挥了重要作用。
另一方面，高价值数据为大模型提供了持续不断的“原材料”。模型参数规模越大，对数据的规模和质量要求也就越高。郑庆华表示，高价值数据就如同矿产资源并非取之不尽、用之不竭。有专家预测到2026年大规模语料可挖掘价值将基本消耗殆尽，在大数据上再训练出有价值数据的难度较大。另外，目前中文语料库所占比例不高，有数据显示在ChatGPT训练数据中库博体育a官网，中文语料比重不足千分之一。
如何更好推动人工智能大模型技术由弱到强？郑庆华建议，可以从3条技术路线入手，一是依托大数据、大算力和强算法来推动大模型发展，也就是在原本技术路线上做延长工作；二是用“神经+符号”协同的方式，将神经网络强大的学习性、普适性与符号推理的可解释性、可组合性进行结合；三是人脑记忆启发的机器记忆智能模型，此举有望破解当前大模型存在的一些固有缺陷。
针对“人工智能+”行动，郑庆华认为，从学科体系的建设和人才培养来说，不光要讲理念和方法，更重要的是付出实际行动。一是要提出明确的举措，将人工智能赋能作为推动创新发展、实现新质生产力的重要手段。通过改造传统的培养方案课程体系，让人工智能技术成为一种基本能力。二是改造传统实验平台和实验方式，能够真正动手去研究算法，体验人工智能从设计、开发到应用的全过程。
